KI denkt nicht.
Sie ist trotzdem unverzichtbar.

KI denkt nicht, sondern zerlegt Texte in Datenschnipsel, transformiert diese in Algorithmen und sucht innerhalb der verfügbaren Datenschnipsel nach den wahrscheinlichsten Übereinstimmungen, um Ergebnisse zusammenzusetzen.

Sie ist ein reiner Algorithmus, der Muster und Wahrscheinlichkeiten abgleicht. Sie kennt ihre eigenen Grenzen nicht und löst die gestellten Aufgaben unabhängig von ihrer Sinnhaftigkeit oder Angemessenheit.

Da KI nur verarbeiten kann, was ihr zur Verfügung steht, ist die Ergebnisqualität direkt an die Datenqualität gekoppelt: Daten müssen verfügbar, strukturiert, aktuell und möglichst widerspruchsfrei sein.

Für KI-gestützte Prozessausführung müssen Unternehmensprozesse sauber implementiert sein, insbesondere in der Unternehmenssoftware. Wer das vorab nicht klärt, kauft schnelle, fleißige Verwirrung.

KI wirkt freundlich und liefert immer eine Lösung, leider unabhängig von deren Qualität. Hinter ihr stehen mächtige Marktakteure mit starken wirtschaftlichen Interessen: In den USA werden in diesem Jahr über 800 Milliarden Dollar in Rechenzentrumskapazitäten für KI investiert. Diese Investitionen müssen sich amortisieren.

Qualitätssteigerung erfolgt durch Training mit Kundendaten. Im CONTISS-Kundenumfeld sind das vertrauliche Mandanten- und Auftragsdaten, die geschützt werden müssen und nicht weitergegeben werden dürfen.

Trotz aller Einschränkungen ist KI ein brillantes Werkzeug, um Arbeit schneller und effizienter zu machen, besonders bei wissensgetragenen Tätigkeiten, wie sie für die Kunden der CONTISS-Software typisch sind.

Die Frage ist nicht, ob KI verwendet wird, sondern ob man sich der durch die KI veränderten Arbeitswelt anpasst. Effizienzsteigerungen erzeugen Preis- und Zeitdruck: Marktfähig bleibt, wer KI erfolgreich implementiert. Dazu müssen Unternehmen Arbeitsprozesse um KI herum neu denken, statt nur einzelne Schritte punktuell zu beschleunigen.